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Nombre de la innovación 

Syntax AI. chatbot de construcción oracional para la redacción de textos expositivos

Campus

Lima

Facultad

Generales Humanidades

Carrera

Medicina Humana

Asignatura

Comprensión y Producción de Textos 1

NRC

17620


Joel Armando Zavala Tovar

¿Cuál es la propuesta de innovación?

Descripción

La innovación pedagógica consistió en el diseño y aplicación de un chatbot educativo llamado Syntax AI, orientado a mejorar la construcción de oraciones y la redacción de párrafos expositivos en estudiantes de primer ciclo de la carrera de Medicina. Este chatbot guía al estudiante mediante retos lingüísticos interactivos, brindando retroalimentación inmediata y adaptándose al ritmo de cada usuario.                          

Motivaciones

La innovación se implementó en respuesta a una problemática concreta identificada en el curso Comprensión y Producción de Textos 1: los estudiantes presentaban dificultades para redactar oraciones gramaticalmente correctas y organizar sus ideas en párrafos coherentes. Frente a ello, se buscó una solución didáctica que no solo mejorara el desempeño académico, sino que también despertara mayor interés en el aprendizaje.

Línea de Innovación

Tecnologías emergentes para la educación.

Público objetivo beneficiado

Número de estudiantes

34

Fecha de implementación

23-06-2025

Carrera de formación

Medicina Humana

¿Cómo se implementó la innovación?

Preparación

1

La innovación pedagógica se implementó en el curso Comprensión y Producción de Textos 1 mediante el uso del chatbot Syntax AI, diseñado para mejorar la construcción de oraciones y la redacción de párrafos expositivos. En una primera iteración, se aplicó de forma piloto con 20 estudiantes, quienes interactuaron con ejercicios básicos de redacción. Tras recoger retroalimentación, se desarrolló una segunda versión más gamificada y con niveles de dificultad progresivos, aplicada a todo el grupo. El chatbot ofrecía retroalimentación inmediata, promovía el aprendizaje autónomo y motivaba a través de misiones lingüísticas. La estrategia permitió evidenciar mejoras tanto en el desempeño académico como en la satisfacción estudiantil.

¿Cuáles fueron los resultados?


Logros de aprendizaje

La innovación pedagógica logró mejorar significativamente la capacidad de los estudiantes para redactar oraciones gramaticalmente correctas y organizar ideas en párrafos coherentes. Se alcanzó un alto nivel de satisfacción estudiantil, pasando de 14 estudiantes satisfechos en la primera iteración a 18 en la segunda. Además, el porcentaje de estudiantes que reconocieron haber logrado su aprendizaje aumentó de forma notable. 


Aprendizajes obtenidos

Se confirmó que el uso de inteligencia artificial aplicada al aprendizaje puede ser una herramienta efectiva para la enseñanza de la redacción académica. La gamificación resultó clave para mantener la motivación de los estudiantes. Además, se aprendió que la retroalimentación inmediata y personalizada fortalece la comprensión de aspectos gramaticales. A nivel docente, la experiencia permitió observar nuevas formas de seguimiento del aprendizaje con base en datos recogidos por el chatbot.

Comentarios de los estudiantes y resultados de la encuesta de satisfacción

Los estudiantes valoraron la propuesta por su carácter dinámico y accesible. La interacción con el chatbot fue percibida como una forma novedosa y motivadora de reforzar sus habilidades lingüísticas. Algunos sugirieron incorporar más niveles de dificultad y ejercicios de escritura más extensos. También destacaron que la experiencia les ayudó a identificar errores frecuentes que antes no detectaban.

Recomendaciones

Se recomienda replicar esta experiencia en otros cursos con componentes de redacción o razonamiento verbal, adaptando el contenido a cada especialidad. También sería conveniente integrar el chatbot a plataformas institucionales como el Aula Virtual UC para hacer seguimiento más sistemático. Es importante incluir una sesión introductoria sobre el uso de la herramienta para maximizar su efectividad desde el inicio. Finalmente, se sugiere seguir mejorando la base de datos del chatbot para ampliar su capacidad de respuesta y cobertura temática.

Logros y evidencias

Acceder a la documentación de respaldo: