Nombre de la innovación
GameLab IA: gamificación e IA en acción
Huancayo
Generales Humanidades
Medicina
Laboratorio de Innovación
35555
Jhon Robert Cano Silva
¿Cuál es la propuesta de innovación?
Descripción
GameLab IA es una experiencia pedagógica inmersiva que integra retos colaborativos, gamificación con insignias y herramientas de inteligencia artificial generativa en un entorno digital interactivo. A través del uso de Miro, roles estratégicos y agentes IA personalizados, los estudiantes desarrollan pensamiento crítico, creatividad y habilidades digitales en sesiones activas, con retroalimentación inmediata y aprendizaje significativo.
Motivaciones
La innovación se realizó para aumentar la participación activa, el trabajo colaborativo y la adopción significativa de inteligencia artificial generativa en un contexto de estudiantes de diversas carreras y niveles de habilidades digitales. Se buscó transformar las sesiones tradicionales en experiencias dinámicas, motivadoras y alineadas con las competencias del siglo XXI, superando la baja participación y promoviendo el aprendizaje activo y significativo mediante gamificación, retroalimentación inmediata y uso ético de IA en entornos virtuales-presenciales.
Línea de Innovación
Metodologías y Estrategias de Aprendizaje Activo.
Público objetivo beneficiado
Número de estudiantes
40
Fecha de implementación
02-04-2025
Carrera de formación
Medicina
¿Cómo se implementó la innovación?
Preparación
1
La innovación se implementó durante dos sesiones del curso "Laboratorio de Innovación", en modalidad presencial con soporte virtual. Al final de cada clase, se desarrolló un Breakout Challenge de 20 minutos, donde los estudiantes trabajaron en equipos dentro de un tablero colaborativo en Miro, cumpliendo retos y asumiendo roles estratégicos (líder,de equipo y gestor de proyectos). Se aplicó un sistema de insignias gamificadas para reconocer logros, y se integraron agentes de IA generativa (POE AI, Napkin AI, Figma AI y Google Studio AI) para dinamizar las instrucciones, analizar propuestas, y ofrecer retroalimentación inmediata. La experiencia fue iterativa, con ajustes tras cada sesión según el feedback de los estudiantes y la observación docente.
¿Cuáles fueron los resultados?
Logros de aprendizaje
Incremento sostenido en la participación activa durante las sesiones, especialmente en el trabajo colaborativo, superando las expectativas iniciales del curso.
Mejora notable en la calidad de los trabajos desarrollados, evidenciada en propuestas más creativas, viables y bien estructuradas.
Aumento del compromiso e involucramiento grupal, con una entrega puntual de actividades y mayor responsabilidad compartida por parte de los equipos.
Avance significativo en el aprendizaje profundo, con mayor comprensión conceptual y aplicación práctica de los contenidos.
Desarrollo acelerado de competencias digitales e incorporación de la inteligencia artificial en el proceso de aprendizaje, fortaleciendo la alfabetización de IA.
Alto nivel de satisfacción y disfrute por parte del estudiantado, según los resultados de las encuestas de percepción.
Consolidación de un entorno virtual unificado, donde todas las actividades del curso se integraron en un solo espacio (Miro) para facilitar el seguimiento, la consulta y el monitoreo del progreso.
Mayor interacción entre docente y estudiantes, tanto en sesiones síncronas como en momentos asincrónicos, gracias al uso de herramientas digitales y retroalimentación con apoyo de IA.
Aprendizajes obtenidos
La gamificación bien estructurada potencia la motivación intrínseca, especialmente cuando se vincula con retos colaborativos y retroalimentación significativa.
La gamificación mediante insignias progresivas incrementa la motivación y la participación activa, al ofrecer un sistema visual y tangible de reconocimiento que refuerza el sentido de logro.
El diseño de un agente IA personalizado como Empathy Lab IA permitió acompañar a los estudiantes en sus procesos de análisis, ideación y reflexión, facilitando una interacción más cercana, personalizada y eficiente, tanto en sesiones síncronas como asincrónicas.
El uso pedagógico de la inteligencia artificial generativa es viable y enriquecedor, siempre que se acompañe de orientaciones claras y actividades alineadas con objetivos de aprendizaje.
La integración de inteligencia artificial generativa es efectiva cuando se contextualiza en tareas significativas, permitiendo a los estudiantes explorar nuevas formas de pensar, analizar y resolver problemas reales.
Las herramientas digitales como Miro facilitan la visualización del progreso, fortalecen la organización del trabajo grupal y promueven la autonomía del estudiante, creando un entorno digital intuitivo.
La implementación por etapas (iterativa) permite ajustar y mejorar la innovación de forma ágil, considerando el feedback de los estudiantes en tiempo real.
El diseño de roles definidos dentro de los equipos promueve la corresponsabilidad y mejora la calidad del trabajo colaborativo.
Es clave brindar soporte inicial en el uso de herramientas digitales, especialmente para estudiantes con menores competencias tecnológicas, para evitar brechas en la participación.
Comentarios de los estudiantes y resultados de la encuesta de satisfacción
“Ha sido una experiencia increíble y gratificante como docente, que ha superado todas mis expectativas con los resultados alcanzados en tan poco tiempo”.
“El impacto positivo no solo ha sido reflejado en el alumno, sino que el docente se ve beneficiado de un entorno ágil para retroalimentar, calificar, planificar y enseñar optimizando sus tiempos de manera notable”.
Recomendaciones
- Comienza con una sesión de inducción corta sobre el uso de herramientas digitales como Miro y de IA, especialmente si tus estudiantes no tienen experiencia previa. Esto reduce la ansiedad tecnológica y mejora la participación desde el inicio.
- Diseña un sistema de insignias claro y progresivo, alineado con los objetivos del curso. Las insignias deben tener un significado pedagógico y ser fácilmente identificables para que motiven y guíen el aprendizaje.
- Asigna roles estratégicos dentro de los equipos, como líder, gestor o relator. Esto fomenta la corresponsabilidad, la equidad en la participación y mejora la dinámica del trabajo colaborativo.
- Personaliza el uso de IA con un enfoque ético y formativo. Herramientas como POE AI o agentes diseñados pueden guiar, sugerir y retroalimentar, pero siempre enmarcados en la integridad académica.
- Integra el tablero digital como un entorno continuo de trabajo (no solo como actividad puntual). Esto facilita el seguimiento, la retroalimentación y permite construir una narrativa visual del aprendizaje durante el curso.
- Recoge feedback después de cada iteración, tanto de los estudiantes como de tu propia observación. Este proceso permite afinar la metodología y adaptarla al ritmo y estilo del grupo.
- Aprovecha el enfoque híbrido (síncrono y asincrónico) para que la innovación sea flexible. Por ejemplo, deja disponible el tablero y las herramientas de IA fuera del horario de clase para que los estudiantes puedan continuar su trabajo.
- Empieza en pequeño y escala progresivamente. Puedes implementar la metodología con un solo grupo o una sola actividad antes de expandirla al curso completo.
